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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于烘焙做法测评表格图怎么画的问题，于是小编就整理了3个相关介绍烘焙做法测评表格图怎么画的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何办理烘焙营业执照？
2. Excel怎么制作漂亮的条形图？
3. 数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

如何办理烘焙营业执照？

具体步骤如下：

1. 首先，需要前往当地工商行政管理部门或市场监督管理局咨询相关政策和要求。

2. 根据要求，准备好相关材料，如个人***明家庭住址证明经营场所租赁合同等。

3. 填写申请表格，并提交所需材料。

4. 缴纳相关费用，如申请费年检费等。

5. 等待审批，通常需要一定的时间进行审核。

6. 审批通过后，领取营业执照。

原因和延伸申请营业执照是合法经营的必要步骤，可以保证家庭烘焙业务的合规性和可信度。根据不同地区的具体政策和要求，申请流程可能会有所不同，因此建议在申请前咨询当地相关部门以获取最新的政策信息。

Excel怎么制作漂亮的条形图？

我们想利用表中的数据制作出每种烘焙产品喜好人数的条形图，这样可以通过人数的多少直观看出每种产品受喜爱的欢迎程度。

选中数据，然后点击插入，选择条形图，选二维条形图中的第一个簇状条形图。

点击后条形图出来了，但是看起来不够美观，下面我们继续对其进行改造，让它漂亮起来。

点击数据图，然后选择添加数据标签。

删除掉背景网格线，系列标识、X轴，然后将纵轴的刻度线设置为无，将颜色也设置为无，点击关闭。

单击数据点，然后选择设置数据点格式，填充，选择纯色填充，选择想要的颜色，点击关闭。

依次将其他的类别修改成目标颜色，就完成了直观漂亮的条形图。

可以使用图标工具，有柱状图、折线图、饼图、面积图、散点图。先选择相关数据，再插入图标就可以了，在通过调整图标参数，显示方式和元素，也可以调整颜色，改变标题等等，就能制作出漂亮的图表了。

Excel中条形图是比较常见的图表，那么如何制作更为精美的条形图呢，下面介绍下具体操作。

第一步，准备好表格数据，表格中需要增加***列，目的是填充条形图的右边部分；

第二步，选择插入-图表，点击条形图，选择图形样式为堆积条形图；

第三步，点击表格的坐标轴，在【坐标轴格式】弹出框中切换至刻度界面，勾选【相反次序的数据】，更换数据次序；

第四步，点击表格中的右侧数据，在【设置数据系列格式】弹出框中切换至图案界面，选择边框为【无】，区域颜色为【灰色】，此时右侧***列的数据将会变成无色；

第五步，切换至【刻度】界面，根据需求设置最大值为【10000】，主要刻度单位和次要刻度单位均设置为2000；

制作好看的可视化数据图表：

1. 脑子里有需要呈现的样式很重要。Excel数据展示拆成元素主要包含 数据图标样式，数据列宽度&间距，数据条填充，***列增加更多变幻几个方面；

2. 开始制作，确定图表类型，如果是常用的条形图，增加几列***列，通过数值和形状填充增加视觉效果，比如下面的例子，***1列选择了图案填充增加背景效果，***2列增加主轴的渐变效果，参考图片中给出的数值，可以复现图中效果；

3. 修改调优，选中要优化的数据条，通过调整透明度，渐变值，优化视觉效果。

数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

其实，知道数据分析的步骤并不是目的，但要想真正的了解数据分析，就需要深刻的理解分析本质，即面临各种问题时，对于企业而言，让业务更加清晰，让决策更加高效。对于个人而言，认清现状，让自己的决定更加有利。

更直接明了的思维过程是：

发生了什么？——追溯过去，了解真相。

为什么发生？——洞察事务发生的本质，寻找根源。

未来可能发生什么？——掌握事物发展的规律，预测未来。

我们该怎么做？——基于已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析，帮助和确定可以***取的措施。

简单的说，能通过数据找到问题，准确的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一步的改进，找到机会点，也就是所谓的：数据驱动。

可以参考如图：

数据分析过程主要有下面6个步骤：

1、明确目的：确定分析需要解决的业务问题，最好能将业务问题转化成数学问题。

2、数据收集：基于对业务问题的理解，通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源，不仅限于数据库，也可以考虑一些各种部门的公开数据，比如统计局、大数据局等部门。

3、数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。

4、数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明，分析技术是为业务服务的，如果你的结果不能有助于业务问题的解决，统计分析和数据挖掘技术再好再高明，也没有意义，这点是我们做数据分析的人要谨记的。

5、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

6、报告撰写：展示你整个分析过程中的价值部分，在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程，包括你的分析结果和依据，以及你结合业务知识提出的解决方案，最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地，为企业产生价值。

如果从不同层面来划分，数据分析还可以得到下面这样的流程。

特别地，在分析层，我们可以分成两部分，一个是建模分析，另一个是描述性分析。

到此，以上就是小编对于烘焙做法测评表格图怎么画的问题就介绍到这了，希望介绍关于烘焙做法测评表格图怎么画的3点解答对大家有用。